Hello, I’m
eating
BAT AI 策略 PM
多次黑客松冠军
AI 产品内容创作者
在公司做 AI 策略
在赛场把 AI 产品讲给陌生人听
AI Hackathon · Workshop
20 秒被记住
3 分钟被相信
黑客松的双场景 Pitch
eating · 2026
为什么好项目也可能没有被听懂？
Pitch 不是把项目资料压缩到三分钟
团队习惯按照
“我们做了什么”
的顺序讲
评委却按照
“我为什么相信”
的顺序听
同一个项目，两种注意力环境
舞台路演
- 对方会听完
- 内容相对完整
- 同时在判断和比较
3 分钟建立相信
游园会交流
- 对方随时会走
- 对话可以随时转向
- 兴趣比完整更重要
20 秒让人记住
舞台 Pitch 的“相信顺序”
七步，让评委从听懂走向相信
一句话定义
关键洞察
解决方案
Demo
竞品差异
真实证据
价值收束
第一步 · 正常开场，但不要展开太久
我是谁 / 我们是谁→项目叫什么→一句话做什么
把错配的车位，聪明地还给城市。
雇 AI，上 ClawCorp——开箱即用的 AI 员工劳务市场。
让历史思想家替你辩论，帮你看见心里早已拍板的答案。
一句话检验：能复述 · 有画面 · 想追问
一个具体时刻
晚上
10:00
10:00
绕了 20 分钟
还是找不到车位
真正的洞察
停车难，不一定只是没有车位。
也可能是车位在时间、空间和使用者之间发生了错配。
第三、四步 · 方案与核心 Demo
Demo 不是功能大阅兵，而是现场证据
可妙停通过 AI，按照位置、时间和条件匹配停车需求与闲置车位。
发布需求→AI 匹配→找到合适车位
第五步 · 创新点与竞品差异
创新不是“用了 AI”，而是改变了什么
传统停车地图
告诉你附近
有哪些停车场
展示静态位置、距离或余位信息
VS
可妙停
匹配此时此地
适合你的车位
同时理解需求、位置、时间与供给条件
第六步 · 降低评委的怀疑
证据可以很小，但必须真实
01
真实场景调研
问题不是为了比赛临时编出来的
02
可访问产品
核心体验离开了团队自己的电脑
03
用户反馈或测试数据
真实使用者给出反应，或关键链路产生测试结果
第七步 · 不只是一次性的 Demo
下一步、商业化，最后再回到价值
先验证什么？
从一个真实社区、园区或商圈跑通供需匹配。
可信的下一步，比遥远的宏大愿景更有力量。谁为什么付费？
物业、园区、车位提供方或使用者，为利用率、管理效率或交易结果付费。
选一条最可信的商业路径，不要全部都讲。最终改变什么？
不是继续寻找更多车位，而是重新连接已经存在的供给和需求。
让城市空间在正确的时间，被真正需要它的人使用。可以直接套用
一份 180 秒的相信路径
0—15s介绍＋一句话
15—45s场景＋洞察
45—60s解决方案
60—120s核心 Demo
120—145s创新与差异
145—160s反馈与证据
160—180s未来＋价值
先拍下来，再把自己的项目填进去。
现在，把完整故事带到游园会
游园会不是缩短版路演，而是一段可以转向的对话
舞台 Pitch
一条相对固定的主线
按顺序建立相信
→
游园会 Pitch
一个稳定开头
根据兴趣进入不同分支
不要把三分钟稿加速背一遍
先正常介绍，再给对方说话的空间
“你好，我们的项目叫可妙停。简单来说，我们用 AI 帮正在找车位的人，匹配附近此刻真正空闲、也符合条件的车位。”
项目名称＋一句话做什么＋一个核心 Demo 画面
停一下不要从背景一直讲到
技术、商业和未来
问题是第一信号，身份是第二信号
对方问什么，已经暴露了他关心什么
你们是怎么匹配的？技术
产品机制
车位供给从哪里来？商业
供给闭环
现在有人在用吗？用户
反馈数据
能用在我们的园区吗？产业
落地合作
回答以后，主动把对话引向他更感兴趣的方向。
不要背一份完整稿子
一个主干、三条分支、一个下一步
共同主干
项目名称
一句话介绍
核心 Demo 画面
评委
创新 · 技术必要性 · 完成度 · 证据
投资人
需求 · 用户信号 · 增长 · 商业模式
产业方
场景 · 接入方式 · 成本 · 合作路径
下一步
体验 Demo
扫码试用
加微信
约后续沟通
现在，轮到你的项目
用一句话，让我听懂你最特别的价值，并且想问第二句。
30 秒写作 · 现场练习 · 全场只判断表达，不判断项目
① 听完
能复述吗？
能复述吗？
② 脑子里
有画面吗？
有画面吗？
③ 会不会
想继续问？
想继续问？
好的 Pitch，不是把所有内容讲完
让理解、相信和下一步
依次发生
20 秒被记住让人愿意继续听
3 分钟被相信让人相信你真的做到了